SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas perkebunan unggulan yang memiliki peranan penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, produktivitas tanaman kelapa sawit sering mengalami penurunan akibat serangan berbagai penyakit seperti busuk pangkal batang, daun menguning, bercak daun, dan penyakit tajuk. Keterbatasan pengetahuan petani serta minimnya akses terhadap tenaga ahli menyebabkan proses diagnosis penyakit sering terlambat dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kelapa sawit berbasis web menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode Certainty Factor digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam proses diagnosis dengan menghitung tingkat keyakinan terhadap suatu penyakit berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui wawancara dengan pakar, studi literatur, serta perancangan dan pengujian sistem. Hasil penelitian diharapkan menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu membantu petani dalam mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit secara cepat, akurat, dan mudah diakses, serta memberikan rekomendasi penanganan yang sesuai. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengendalian penyakit dan mendukung peningkatan produktivitas tanaman kelapa sawit.